AGREGG-AI è la piattaforma di data analysis e data visualization che integra informazioni da fonti diverse e costruisce dashboard e KPI su misura, supportando aziende ed enti nella lettura dei dati.
Informazioni economiche, operative e gestionali spesso nascono in applicativi differenti e vengono analizzate attraverso file, report e strumenti separati. AGREGG-AI permette di riportarle in un ambiente comune, rendendole confrontabili e più semplici da esplorare.
Dashboard, KPI, filtri e strumenti di esplorazione consentono di partire da una visione sintetica e approfondire progressivamente i risultati. Quando previsto dal progetto, il drill-down permette di risalire al dettaglio e al dato di origine; modelli statistici e di Machine Learning possono supportare l'individuazione di pattern, senza sostituire il giudizio dell'analista.
Una stessa base informativa, più livelli di lettura.
AGREGG-AI integra informazioni provenienti da sistemi differenti e le organizza per l'analisi, riducendo la necessità di ricomporre manualmente dati distribuiti tra applicativi, database e file. Fonti, flussi e aggiornamenti dipendono dalle integrazioni definite per il progetto.
Indicatori, filtri e visualizzazioni aiutano a leggere le informazioni secondo le domande del progetto. Viste aggregate e dettagli possono essere esplorati nei limiti dei dati disponibili e delle funzionalità abilitate.
Dashboard e report riuniscono risultati e indicatori in viste consultabili e condivisibili. Profili, permessi e profondità informativa possono essere differenziati secondo l'organizzazione e la configurazione concordata.
Un percorso che collega acquisizione, analisi e condivisione delle informazioni.
Collega le fonti informative e raccogli i dati necessari all'analisi.
Struttura le informazioni in modo coerente e confrontabile, secondo le regole definite per il progetto.
Definisci KPI, filtri e viste per esplorare dati, trend e relazioni.
Rendi disponibili dashboard e report agli utenti autorizzati secondo ruoli e permessi configurati.
Quando il drill-down è previsto, la lettura può proseguire dalla vista aggregata verso i livelli di dettaglio disponibili.
Grafici, KPI e indicatori possono essere combinati in viste costruite attorno alle esigenze del progetto, per rendere più chiari andamenti e confronti.
Le viste disponibili permettono di selezionare indicatori e confronti per leggere i dati con maggiore contesto. Il drill-down fino al dato di origine è disponibile quando previsto dall'integrazione e dalla configurazione del progetto.
Le viste possono essere organizzate secondo le esigenze informative degli utenti, dalla consultazione operativa alla sintesi per responsabili e management. Ruoli, permessi e livelli di dettaglio dipendono dalla configurazione adottata.
AGREGG-AI può integrarsi con i sistemi esistenti e ricevere le informazioni necessarie dalle sorgenti coinvolte nel progetto.
Indicatori, grafici e viste possono essere configurati secondo obiettivi, dati e responsabilità differenti.
Risultati e analisi possono essere condivisi con gli utenti autorizzati, mantenendo una lettura comune delle informazioni.
Le funzionalità disponibili dipendono dalle sorgenti integrate e dalla configurazione del progetto.
AGREGG-AI può riunire nello stesso ambiente dati provenienti da più fonti e sistemi aziendali, così da renderli consultabili e confrontabili. Sorgenti e modalità di integrazione vengono definite in base ai sistemi coinvolti nel progetto.
Le informazioni possono essere strutturate e normalizzate per renderle più coerenti con le analisi previste. Trasformazioni, regole e livello di automazione dipendono dall'integrazione e dalla configurazione adottata.
Gli indicatori aiutano a misurare fattori chiave dell'attività e a seguire i risultati nel tempo. Definizione, calcolo, confronto e visualizzazione vengono impostati in base agli obiettivi e ai dati disponibili.
Dashboard e viste possono combinare indicatori, grafici, tabelle e filtri. La composizione risponde alle esigenze del progetto e non presuppone che le dashboard siano generate automaticamente dall'AI.
Le diverse tipologie di visualizzazione aiutano a rappresentare dati e relazioni in modo leggibile. La scelta del grafico e il suo utilizzo nelle dashboard dipendono dall'analisi da svolgere.
I filtri consentono di selezionare e segmentare le informazioni per confrontare risultati e approfondire una vista secondo il contesto di analisi.
Quando previsto dai dati collegati e dalla configurazione, il drill-down permette di passare dal livello aggregato ai livelli intermedi e al dettaglio disponibile, fino al dato originario.
Report e riepiloghi rendono consultabili le informazioni analizzate. Le modalità di esportazione dipendono dalle funzioni abilitate; non sono indicati formati non verificati.
Ruoli, profili e permessi possono differenziare i dati visibili e il livello di dettaglio disponibile per ciascun utente. Le viste operative, di responsabilità e di management dipendono dalla configurazione dell'organizzazione.
L'integrazione con i sistemi di autenticazione aziendali è prevista quando supportata e configurata per il progetto. Non vengono presunti protocolli specifici.
Frequenza e modalità di aggiornamento dipendono dalle sorgenti e dalle integrazioni. I flussi possono essere impostati secondo le esigenze del progetto; la disponibilità in tempo reale non è un requisito universale.
Dashboard, report e risultati possono essere messi a disposizione degli utenti autorizzati, secondo i ruoli e le regole di accesso configurati.
Quando previste, analisi statistiche e modelli possono supportare la lettura di indicatori, distribuzioni, correlazioni e relazioni tra i dati. La disponibilità dipende dal progetto.
Quando i dati storici sono disponibili, le viste possono aiutare a confrontare periodi, osservare variazioni e leggere l'andamento degli indicatori nel tempo.
Modelli di Machine Learning possono essere applicati quando richiesti e configurati, come supporto all'identificazione di pattern e relazioni nei dati. Non sostituiscono la valutazione dell'analista e non producono decisioni autonome.
La consultazione responsive può essere disponibile da desktop, tablet e smartphone. Le funzioni di configurazione e gestione delle dashboard possono variare in base al dispositivo e alla versione utilizzata.
Piattaforma per la ricerca scientifica e la Digital Health, orientata all'integrazione e all'analisi di dataset clinici, di laboratorio e molecolari.
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Scopri come AGREGG-AI può aiutare la tua organizzazione a integrare fonti diverse, costruire KPI e dashboard su misura ed esplorare le informazioni dal quadro generale fino al dato di dettaglio.
