Innovazione
Essere un'azienda all'avanguardia nell'innovazione comporta un costante incremento negli investimenti destinati alla Ricerca & Sviluppo (R&D). Questo impegno è volto a preservare elevatissimi standard di competenza tecnologica sia a livello nazionale che internazionale. È proprio attraverso queste iniziative che siamo riusciti a plasmare un servizio d'eccellenza, dando vita a tecnologie ICT all'ultimo grido.
Progetti finanziati
Gestione Intelligenza Artificiale in-situ per l’Analisi del Fegato e il Care Mobile (GenIA-Care)
Descrizione: Il progetto GenIA-Care intende sviluppare una soluzione innovativa per la gestione e l’analisi in-situ delle condizioni epatiche tramite intelligenza artificiale
Contributo Art.100 LR FVG – Sviluppo PMI Commerciali e di Servizio
Descrizione: Il progetto è stato finanziato nell’ambito del Bando 2025 previsto dall’art. 100 della L.R. 29/2005 e dall’art. 14, comma 3, L.R. 3/2021, volto a sostenere investimenti per lo sviluppo delle micro, piccole imprese
Digitalizzazione dei processi aziendali – PR FESR 2021-2027
Descrizione: Il progetto mira a digitalizzare i processi aziendali di Prodigys Technology S.r.l. attraverso l’adozione di soluzioni innovative e tecnologiche, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza gestionale
Piattaforma integrata per il monitoraggio del benessere tramite intelligenza artificiale e analisi video (MindMove)
Descrizione: MindMove nasce dalla collaborazione tra un team industriale e il gruppo di bioingegneria dell’Università di Trieste con l’obiettivo di trasformare l’allenamento fisico in un’esperienza guidata
Applicazione per il monitoring e il tracciamento attivo e correttivo tramite intelligenza Artificiale della malattia epatica steatotica associata a disfunzione metabolica (AIMASLD)
Descrizione: La Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease (MASLD) è una malattia epatica caratterizzata dall'accumulo di grasso nel fegato, che non è legato all'alcol.
Sviluppo di una Piattaforma Innovativa per la gestione scolastica Intelligente (K-EDU AI)
Descrizione: Il progetto K-EDU AI mira all’implementazione evolutiva di un software di gestione scolastica attraverso l'integrazione di tecnologie innovative avanzate e automazione per ottimizzare il processo
Nuove frontiere di ricerca su dispositivi Point Of Care attraverso l'integrazione con Reti Neurali
Descrizione: Il progetto ha l'obiettivo di studiare delle soluzioni tecnologiche innovative nell’ambito della salute in ottica one health per garantire percorsi di diagnosi e cura sempre più veloci e affidabili Spesa
VineWise
Descrizione: Il progetto ha l'obiettivo di sviluppare un sistema di intelligenza artificiale basato su algoritmi di riconoscimento dell’immagine delle barbatelle in vivaio..
Sviluppo processi produttivi utili a sviluppare una nuova linea di produzione aziendale dedicata al settore Smart Health
Descrizione: L’obiettivo che Prodigys intende perseguire con questo progetto è finalizzato all’ampliamento e potenziamento dell’impresa, e consiste nell’innovazione del processo produttivo.
Le nostre pubblicazioni
L’apporto di Prodigys negli algoritmi per la bilirubina neonatale pubblicato su Nature
Nell’articolo recentemente pubblicato su Pediatric Research, un team internazionale ha presentato un nuovo modello algoritmico per il calcolo della bilirubina totale e/o transcutanea, sviluppato grazie al contributo di Prodigys.
An AI-enabled mHealth integrated care solution for the management of Metabolic-Associated Steatotic Liver Disease
Una soluzione di assistenza sanitaria integrata mHealth basata sull'intelligenza artificiale per la gestione della malattia epatica steatosica associata al metabolismo.
Nuovi Orizzonti nella Diagnosi della NAFLD: Intelligenza Artificiale e Imaging Ecografico
La Non-Alcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD) rappresenta una delle principali cause di malattia epatica cronica, con importanti implicazioni cliniche. L’ecografia B-mode è raccomandata come metodo non invasivo per la valutazione della NAFLD, ma la sua interpretazione dipende dall’esperienza del medico, introducendo variabilità nella diagnosi.
Approccio Semiautomatico per la Stima della Non-Alcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD) tramite Immagini Ecografiche
La diagnosi precoce della Non-Alcoholic Fatty Liver Disease (NAFLD) è cruciale per prevenire la progressione della fibrosi e l'insorgenza di malattie epatiche croniche avanzate. L'ecografia B-mode è raccomandata dalle linee guida cliniche come metodo non invasivo per lo screening e il follow-up della NAFLD, nonostante la variabilità soggettiva tra operatori.
Caratterizzazione di un nuovo approccio per lo screening dell'ematocrito neonatale
Caratterizzazione di un nuovo approccio per lo screening dell'ematocrito neonatale basato sulla velocità di penetrazione nella striscia reattiva a flusso laterale
Le malattie del fegato sono un banco di prova per la medicina digitale
Il progetto GenIA ha realizzato una piattaforma digitale contenente dati clinici e di laboratorio di pazienti affetti da una delle malattie epatiche più diffuse: la steatosi epatica, caratterizzata dall'accumulo di grasso nel fegato.
Il Friuli Venezia Giulia schiera l’Intelligenza artificiale contro le malattie del fegato
Un’innovativa piattaforma digitale per l’integrazione di big data clinici e molecolari di pazienti affetti da diverse malattie epatiche, come tumore al fegato, steatoepatite e steatosi epatica: a svilupparla tre Istituzioni d’eccellenza, grazie al progetto GenIA.