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Applicazione per il monitoring e il tracciamento attivo e correttivo tramite intelligenza Artificiale della malattia epatica steatotica associata a disfunzione metabolica (AIMASLD)

Descrizione: La Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease (MASLD) è una malattia epatica caratterizzata dall'accumulo di grasso nel fegato, che non è legato all'alcol.
Descrizione:

La Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease (MASLD) è una malattia epatica caratterizzata dall'accumulo di grasso nel fegato, che non è legato all'alcol. La sua prevalenza è in aumento, soprattutto nei paesi industrializzati, ed è strettamente associata a condizioni come la sindrome metabolica, obesità, diabete di tipo 2 e dislipidemia. La MASLD può evolvere da una semplice steatosi epatica a forme più gravi come la steatoepatite non alcolica (NASH), fibrosi e cirrosi. La diagnosi precoce è difficile, poiché i sintomi compaiono tardi. La malattia è trattabile nelle fasi iniziali attraverso modifiche dello stile di vita, ma la gestione a lungo termine è complessa. Attualmente, le linee guida si concentrano principalmente su dieta e attività fisica. L'approccio proposto prevede lo sviluppo di un'app mHealth avanzata, integrata con AI, per supportare i pazienti nella gestione della MASLD. L'app potrà analizzare i dati, generare piani di trattamento personalizzati, e coinvolgere gli utenti attraverso gamification e supporto sociale. Questo modello human-in-the-loop consentirà una cura più precisa e mirata.

Spesa ammessa: 287.487,10€.

Contributo concesso: 200.000,00€.

Finalità del progetto:
Il progetto punta a sviluppare un Digital Twin, un modello virtuale del paziente, per migliorare la medicina personalizzata e la ricerca. L'obiettivo finale è creare una soluzione scalabile, sicura, e user-friendly che migliori i risultati di salute dei pazienti con MASLD e offra un supporto concreto nella prevenzione e nel trattamento non farmacologico delle malattie epatiche.
Risultati attesi:
I risultati attesi includono il miglioramento dell'aderenza dei pazienti a regimi terapeutici personalizzati, l'ottimizzazione del monitoraggio continuo della MASLD tramite tecnologie avanzate e l'integrazione dell'intelligenza artificiale per la predizione della progressione della malattia. Si prevede inoltre di ottenere un impatto positivo sulla salute dei pazienti, con un miglioramento nella gestione e prevenzione della malattia epatica. Il progetto mira anche a sviluppare un'app scalabile, sicura e user-friendly per un ampio numero di utenti.

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